构建可扩展的生成式AI助手：我们的经验教训
原文英文，约1300词，阅读约需5分钟。发表于：。Our generative AI (GenAI) journey began with a single use case: How could we make it easier for our customers The post Building an Extensible GenAI Copilot: What We Learned appeared first on The New Stack.
本文介绍了Rafay Copilot的架构和开发过程，该聊天机器人由GenAI驱动，旨在帮助用户更轻松地使用企业平台的文档和功能。文章详细介绍了Copilot的架构，包括LangChain框架、Qdrant向量数据库和Langfuse观测平台的使用。同时，文章还提到了构建Copilot过程中的挑战，如AI学习曲线、LLM选择、成本管理、安全性和可观测性。最后，文章建议企业平台团队在采用Gen AI之前，应仔细考虑安全、数据和成本等方面，并采用企业级策略解决这些挑战。
