大模型 + 矢量数据库 + Kafka = 实时 GenAI
Apache Kafka 作为机器学习基础设施的关键任务且可扩展的实时数据结构为数千家企业提供服务。生成式人工智能 (GenAI) 与 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 的发展改变了人们对智能软件和自动化的看法。这篇博文解释了数据流和 GenAI 之间的关系，并展示了 GenAI 的巨大机遇和一些早期采用者。 NLP 代表自然语言处理。它是人工智能 (AI) 的一个子领域，专注于计算机和人类语言之间的交互。NLP使计算机能够以有意义且有价值的方式理解、解释和生成人类语言。 自然语言处理涉及一系
Apache Kafka是实时数据结构，与GenAI和ChatGPT等大型语言模型相结合，改变了人们对智能软件和自动化的看法。NLP在聊天机器人、虚拟助理、语言翻译等应用中至关重要。GenAI是下一代NLP引擎，可应用于自动化、聊天机器人、内容审核等项目。Kafka成为机器学习平台的主要编排层，支持GenAI基础设施和软件产品。RAG是一种新的设计模式，用于避免生成式人工智能中的幻觉。矢量数据库在语义搜索和检索增强生成中起着重要作用。Kafka、Flink和GenAI的数据流实践可实现实时数据和历史数据的关联。Elemental Cognition是一家利用GenAI加速和改进关键决策的公司。
