ECCV 2024 | 南洋理工三维数字人生成新范式：结构扩散模型
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内容提要
新加坡南洋理工大学S-Lab团队提出了一种名为StructLDM的三维数字人生成新范式，通过结构化的高维人体表征、结构化的自动解码器和结构化的隐空间扩散模型实现。该模型能够生成高质量、多样化且视角一致的三维数字人，并支持可控生成与编辑功能。实验结果显示，StructLDM在各项评估中表现出色，具有广泛的应用潜力。
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Q&A
StructLDM模型的主要创新点是什么？
StructLDM模型通过结构化的高维人体表征、自动解码器和隐空间扩散模型实现高质量的三维数字人生成。
StructLDM在生成三维数字人方面的优势是什么？
StructLDM能够生成高质量、多样化且视角一致的三维数字人，并支持可控生成与编辑功能。
StructLDM如何解决传统三维数字人制作的效率问题？
StructLDM通过结构化的隐空间扩散模型和高维人体表征，显著提高了数字人制作的效率。
StructLDM支持哪些可控生成和编辑功能？
StructLDM支持相机视角、姿态、体型控制等可控生成，以及局部服装编辑和三维虚拟试衣等编辑功能。
StructLDM在实验评估中表现如何？
实验结果显示，StructLDM在多个数据集上表现优异，生成的三维数字人质量高且多样化。
StructLDM的训练过程包括哪些阶段？
StructLDM的训练过程包括结构化自动解码和结构扩散模型两个阶段。
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