IM-MoCo: 使用运动引导的隐式神经表示的自监督磁共振成像运动校正
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究中，我们提出了一种基于实例的运动校正流程，利用运动引导的隐式神经表示来减轻运动伪影对解剖结构的影响，通过使用 NYU fastMRI 数据集对不同程度模拟的运动严重性进行评估，纯粹的校正方法可以将结构相似性指标（SSIM）提高 5％，峰值信噪比（PSNR）提高 5 dB，以及 HaarPSI 提高 14％，在随后的实验中，我们的方法相对于受运动干扰的图像，至少可以将分类准确度提高...
本研究提出了一种基于实例的运动校正流程，利用运动引导的隐式神经表示来减轻运动伪影对解剖结构的影响。实验证明，该方法可以显著提高结构相似性指标、峰值信噪比和分类准确度。
