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IM-MoCo: 使用运动引导的隐式神经表示的自监督磁共振成像运动校正
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于实例的运动校正流程，利用运动引导的隐式神经表示来减轻运动伪影对解剖结构的影响。实验证明，该方法可以显著提高结构相似性指标、峰值信噪比和分类准确度。
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关键要点
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本研究提出了一种基于实例的运动校正流程。
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该流程利用运动引导的隐式神经表示来减轻运动伪影对解剖结构的影响。
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使用 NYU fastMRI 数据集评估不同程度的运动严重性。
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纯粹的校正方法可以将结构相似性指标（SSIM）提高 5%。
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峰值信噪比（PSNR）提高 5 dB。
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HaarPSI 提高 14%。
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相对于受运动干扰的图像，分类准确度至少提高 1.5 个百分点。
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