Databricks
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宣布SAP Databricks在SAP Business Data Cloud的正式上线
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原文英文，约400词，阅读约需2分钟。
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内容提要
SAP Databricks已在SAP Business Data Cloud上线，支持无缝数据共享与集成。用户可在SAP平台上进行AI和分析，简化数据处理，降低成本，避免数据复制。通过Delta Sharing，用户可将SAP数据与外部数据结合，提升数据团队效率。
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关键要点
- SAP Databricks在SAP Business Data Cloud上线，支持无缝数据共享与集成。
- SAP和Databricks的合作使客户能够解锁SAP重要业务数据的智能，并与外部数据结合。
- 传统的AI和分析系统构建方法存在复杂性和高成本的问题。
- 客户通常需要将SAP数据复制到外部平台进行处理，增加了复杂性和治理缺口。
- SAP Databricks允许客户在SAP Business Data Cloud内直接运行AI、机器学习和分析，无需单独平台或物理数据复制。
- 通过Delta Sharing，SAP Databricks与SAP Business Data Cloud无缝集成，实现安全的双向数据访问。
- 数据团队可以将SAP数据与外部数据结合，使用Databricks Notebooks或SQL编辑器进行探索和清洗。
- SAP Databricks支持多种基于混合数据集的AI/ML用例，包括低代码预测和基于RAG的聊天机器人。
- 所有SAP Business Data Cloud中的应用程序都可以访问相同的数据，简化了下游应用程序的使用。
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延伸问答
SAP Databricks在SAP Business Data Cloud的主要功能是什么？
SAP Databricks支持无缝数据共享与集成，允许用户在SAP平台上直接运行AI和分析，简化数据处理。
SAP和Databricks的合作带来了哪些优势？
合作使客户能够解锁SAP重要业务数据的智能，并与外部数据结合，降低了数据处理的复杂性和成本。
Delta Sharing在SAP Databricks中的作用是什么？
Delta Sharing实现了SAP Business Data Cloud与SAP Databricks之间的无缝集成，支持安全的双向数据访问。
使用SAP Databricks进行AI和分析的好处是什么？
用户可以在SAP Business Data Cloud内直接进行AI和分析，避免了数据复制和复杂的治理问题。
SAP Databricks支持哪些AI/ML用例？
SAP Databricks支持低代码预测、基于RAG的聊天机器人等多种基于混合数据集的AI/ML用例。
如何在SAP Databricks中处理混合数据？
数据团队可以使用Databricks Notebooks或SQL编辑器探索和清洗混合数据，以准备特定领域的AI/ML用例。
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