覆盖2亿分子质谱图，捷克科学院发布DreaMS模型，构建全球最大规模质谱数据集GeMS
捷克科学院有机化学与生物化学研究所研究团队，借鉴了 GPT 系列在语言领域取得的突破性进展，从全球天然产物社交分子网络（GNPS）中挖掘出 7 亿条 MS/MS 谱图，成功构建起史上规模最大的质谱数据集 GeMS，并训练出拥有 1.16 亿参数的 Transformer 模型 DreaMS。
AI生成摘要 研究显示，当前天然小分子化学空间的探索不足10%，且90%的质谱图因缺乏注释而无法利用。捷克科学院团队开发的DreaMS模型通过自监督学习从7亿条质谱数据中提取分子特征，显著提高了质谱注释的准确性，为新药发现和疾病诊断提供了重要资源。
