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龙虾最佳适配模型，OpenClaw之父给出了推荐
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原文中文，约2200字，阅读约需6分钟。
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内容提要
PinchBench榜单显示，中国模型在成功率和速度上表现优异，特别是MiniMax M2.5超越其他模型。尽管价格较高，该榜单为模型选择提供了明确参考。PinchBench由Kilo AI团队开发，专注于真实任务的评测。
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关键要点
- PinchBench榜单专为龙虾模型评测，关注成功率、速度和价格。
- 中国模型在成功率和速度上表现优异，特别是MiniMax M2.5超越其他模型。
- 榜单显示，谷歌Gemini 3 Flash成功率最高，MiniMax M2.1和Kimi K2.5紧随其后。
- MiniMax M2.5在速度上领先，完成任务速度提升37%。
- 国产模型在价格上相对较高，MiniMax M2.1的价格几乎是GPT-5-nano的3倍。
- PinchBench由Kilo AI团队开发，专注于真实任务的评测，采用自动化检查和LLM评审的组合方式。
- PinchBench的评测机制强调模型在真实工作流中的执行能力，而不仅仅是回答问题。
- PinchBench目前是完全开源的，用户可以自行运行或添加新任务。
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延伸问答
PinchBench榜单的主要评测维度是什么？
PinchBench榜单主要评测维度为成功率、速度和价格。
MiniMax M2.5在速度上有什么优势？
MiniMax M2.5在速度上领先，完成任务速度提升37%，端到端运行时间缩短至22.8分钟。
中国模型在PinchBench榜单上的表现如何？
中国模型在成功率和速度上表现优异，特别是MiniMax M2.5超越其他模型。
PinchBench的开发团队是谁？
PinchBench由Kilo AI团队开发，该团队由GitLab前联合创始人Sid Sijbrandij投资并参与创立。
PinchBench的评测机制与传统Benchmark有何不同？
PinchBench的评测机制更侧重于真实工作流中的执行能力，而不仅仅是回答问题。
PinchBench是否开源？
是的，PinchBench目前是完全开源的，用户可以自行运行或添加新任务。
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