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Structural Alignment in Link Prediction
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内容提要
本研究提出了一种新的链接预测方法，针对知识图谱的普遍不完整性。通过重新分析知识图谱及现有工具，强调链接预测应视为结构性任务，以促进知识图谱学习和跨知识图谱转移学习的理解，提供新的视角和潜在影响。
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关键要点
- 本研究提出了一种新的链接预测方法，针对知识图谱的普遍不完整性。
- 通过重新分析知识图谱及现有工具，强调链接预测应视为结构性任务。
- 提出了结构对齐假设，以促进知识图谱学习和跨知识图谱转移学习的理解。
- 该研究为链接预测领域提供了新的视角。
- 研究结果对机器学习在知识图谱中的应用具有潜在影响。
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