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SSLR：一种用于孤立手语识别的半监督学习方法
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为SSLR的半监督学习方法，旨在解决手语识别系统中标注数据稀缺的问题。实验结果表明，SSLR在少量标注数据下的性能优于全监督学习模型，显示出其潜在的应用价值。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为SSLR的半监督学习方法。
- SSLR旨在解决手语识别系统中标注数据稀缺的问题。
- 通过伪标签方法为未标注样本进行注释。
- 实验结果表明，SSLR在少量标注数据下的性能优于全监督学习模型。
- SSLR展示了其在手语识别领域的潜在应用价值。
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