SSLR：一种用于孤立手语识别的半监督学习方法

本研究针对手语识别系统中标注数据稀缺的问题，提出了一种半监督学习方法SSLR，通过伪标签方法为未标注样本进行注释。实验结果表明，SSLR模型在使用较少标注数据的情况下，性能超过了基于全监督学习模型的效果，展示了其在手语识别领域的潜在影响。

本研究提出了一种名为SSLR的半监督学习方法，旨在解决手语识别系统中标注数据稀缺的问题。实验结果表明，SSLR在少量标注数据下的性能优于全监督学习模型，显示出其潜在的应用价值。

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