如何解决PMM中的磁盘空间问题：案例研究
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内容提要
最近，我遇到PMM服务器磁盘快满的问题，主要是ClickHouse数据库的trace_log表占用大量空间。为解决此问题，实施了TTL策略自动清理30天以上的数据，并手动删除了旧分区，成功回收了磁盘空间。
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关键要点
- 遇到PMM服务器磁盘快满的问题，主要是ClickHouse数据库的trace_log表占用大量空间。
- 通过检查发现，主要磁盘使用来自/var/local/percona/pmm/srv/目录下的ClickHouse数据库。
- ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，主要用于实时分析大数据集。
- 使用ClickHouse的查询分析功能，导致数据库随着时间的推移显著增长。
- 通过查询识别出trace_log表占用346GB的磁盘空间，存储了ClickHouse查询和操作的追踪信息。
- trace_log表的分区数据超过8个月，历史数据占用大量磁盘空间，且对当前监控需求价值不大。
- trace_log表没有TTL策略，未能自动清理旧数据。
- 实施TTL策略，自动删除30天以上的数据，以减少磁盘使用。
- 手动删除旧分区以立即回收磁盘空间，但遇到配置限制，需创建强制删除标志。
- 成功减少磁盘使用并建立可持续的自动清理过程，确保未来不会出现类似问题。
- Percona团队正在改进系统表的默认TTL策略，以便在未来的PMM版本中解决此问题。
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延伸问答
PMM服务器磁盘空间问题的主要原因是什么？
主要原因是ClickHouse数据库的trace_log表占用了大量磁盘空间。
如何解决PMM中的磁盘空间问题？
通过实施TTL策略自动清理30天以上的数据，并手动删除旧分区来解决问题。
ClickHouse数据库在PMM中有什么作用？
ClickHouse是一个开源的列式数据库管理系统，主要用于实时分析大数据集，支持PMM的查询分析功能。
trace_log表为什么会占用这么多空间？
trace_log表存储了ClickHouse查询和操作的追踪信息，且包含超过8个月的历史数据。
实施TTL策略后有什么效果？
实施TTL策略后，trace_log表中超过30天的数据会自动删除，从而减少磁盘使用。
手动删除旧分区时遇到什么问题？
遇到配置限制，无法删除超过50GB的分区，需要创建强制删除标志才能继续操作。
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