Percona发布安全公告,指出PMM 3.9.0及以下版本存在高危漏洞。攻击者可利用Grafana的ClickHouse数据源执行任意SQL,访问内部数据库、AWS元数据及S3远程状态,甚至获取管理员权限。建议升级至3.9.1,或运行脚本创建最小权限用户以缓解风险。
文章讨论了PostgreSQL数据库管理员需关注的关键警报,强调监控仪表板与警报的区别。仪表板显示当前状态,警报则在问题出现时及时通知。列出了重要的警报规则,如磁盘空间、内存和CPU利用率,强调及时监控以避免系统故障。有效的警报系统能帮助管理员在问题发生前采取措施,确保系统稳定运行。
本文介绍了Percona Monitoring and Management(PMM)中的查询分析(QAN)功能,强调其在数据库监控中的重要性。建议用户与ClickHouse后端直接交互,以创建专业的仪表板,识别效率低下和潜在问题。同时提供了完整的查询分析仪表板的JSON文件,方便用户快速导入使用。
Percona发现PMM 3.x存在严重安全漏洞,已发布3.4.1版本进行修复。建议用户立即升级以确保数据库安全。
本文介绍了如何手动将Percona Monitoring & Management (PMM) 用户迁移到另一个PMM实例。PMM用户是Grafana用户,存储在Postgres数据库中。通过提取用户凭据和盐值,可以将其迁移到新实例,最后通过连接目标PMM并执行插入语句完成迁移。
在所有版本的Percona Monitoring and Management (PMM)中发现漏洞,攻击者可通过特定API执行系统命令。Percona已发布PMM 3.3.1修复此漏洞,建议用户升级并更改监控服务凭据。
Percona Everest 1.6.0新增了自动部署Percona Monitoring and Management (PMM)的功能,用户可通过Helm命令简化安装过程,并选择使用LoadBalancer暴露服务以便于数据库监控。
最近,我遇到PMM服务器磁盘快满的问题,主要是ClickHouse数据库的trace_log表占用大量空间。为解决此问题,实施了TTL策略自动清理30天以上的数据,并手动删除了旧分区,成功回收了磁盘空间。
现代软件的演变使用户不断要求新功能。尽管Percona Monitoring and Management(PMM)目前缺乏日志功能,但日志是可观察性的三大支柱之一。文章探讨了如何通过添加日志堆栈和配置工具来实现这一功能,使用Victorialogs作为日志工具,并介绍相关的自动化和配置步骤。
Percona发布PMM 3,PMM 2将于2025年1月30日进入扩展支持,2025年7月30日停止支持。PMM 2仅接收关键漏洞修复,建议用户尽快升级至PMM 3以获取新功能和安全性。
数据库故障代价高昂,企业需确保数据库健康。Percona Monitoring and Management (PMM) 3.0.0 版本增强了安全性,简化了部署,并提供实时分析和建议,帮助企业降低停机风险,提升性能和可扩展性。
Percona发现PMM OVA(2.38及以上版本)存在严重安全漏洞,建议立即升级至PMM 2.44.0-1或3.0.0-1,并更改所有服务凭据,审计访问日志以防止未授权访问。该漏洞源于默认服务账户凭据,可能导致SSH未授权访问和特权提升。
本文介绍如何在Percona监控与管理(PMM)中捕获警报通知的图表图像。通过配置Grafana图像渲染插件和Docker网络,实现PMM与图像渲染器容器的通信。设置完成后,警报触发时将附加图表截图,便于后续分析。
本文介绍如何在Kubernetes集群中使用Loki和Promtail将PostgreSQL日志可视化到Percona监控管理(PMM)。步骤包括部署Loki并配置存储与认证,通过Promtail收集PostgreSQL日志,以及在PMM中添加Loki数据源并创建日志仪表板。
本研究解决了多智能体轨迹预测中人类行为的不确定性及复杂的社会互动带来的挑战。提出了一种基于补丁的时间特征提取模块与图形社交特征提取模块,结合显式模态调制,构建了高效的单阶段推理管道。实验结果表明,该方法在公共基准数据集上显著优于现有最先进的技术。
Percona 监控和管理(PMM)在从 CentOS 7 迁移到 Oracle Linux 9 的过程中遇到了更新问题。正在为 PMM v3 开发一个更稳定的更新过程。用户应执行一次性 Docker 更新或遵循非 Docker 实例的升级说明。
Percona 监控和管理(PMM)开发了一个实验性仪表板,用于监控其自身的健康和性能。该仪表板提供有关组件、节点健康状况、查询分析、PMM 管理的组件、Grafana 使用情况、VictoriaMetrics 指标、ClickHouse 监控和 PostgreSQL 监控的信息。鼓励用户进行测试并提供反馈。PMM 是一个用于 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 的开源数据库监控工具。
Percona 监控和管理(PMM)在版本 2.41.0 中引入了高可用性(HA)模式,提高了可靠性并降低了数据丢失风险。HA 设置包括 PMM 实例、PostgreSQL、ClickHouse、VictoriaMetrics 和 HAProxy。Raft 共识算法确保持续运行。最佳实践包括兼容的服务版本、分布式实例和定期更新。未来计划包括可扩展架构和在 Kubernetes 上为 PMM 提供 Helm 图表。
本文介绍了在Kubernetes上运行Percona Monitoring and Management(PMM)服务器并监控运行在Kubernetes集群外的数据库的常见情况。使用Ingress NGINX Controller来管理K8s的入站流量是最受欢迎的选择之一。文章提供了在Kubernetes上安装PMM服务器和配置PMM客户端的详细步骤,并介绍了如何将流量路由到Kubernetes集群。最后,文章强调了PMM服务器和客户端之间通信所需的gRPC框架的重要性。
本文介绍MySQL的关键性能指标,包括可用性、查询性能、索引效率、连接使用、CPU和内存使用、磁盘空间使用、复制延迟、备份和恢复指标以及错误率。通过监控这些指标,可以获得MySQL服务器健康和性能信息。文章提到,具体配置变量和最佳值因版本、硬件、工作负载等因素而异。Percona Monitoring and Management是一种开源数据库监控解决方案,可优化性能并提高数据库环境安全性。
完成下面两步后,将自动完成登录并继续当前操作。