Percona Database Performance Blog
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在PMM中构建查询分析与洞察仪表板
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原文英文，约600词，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文介绍了Percona Monitoring and Management（PMM）中的查询分析（QAN）功能，强调其在数据库监控中的重要性。建议用户与ClickHouse后端直接交互，以创建专业的仪表板，识别效率低下和潜在问题。同时提供了完整的查询分析仪表板的JSON文件，方便用户快速导入使用。
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关键要点
- Percona Monitoring and Management（PMM）是一个优秀的开源数据库监控和管理工具。
- 查询分析（QAN）是PMM中的一个重要功能，帮助数据库管理员追踪事件和识别查询性能问题。
- 用户可以直接与ClickHouse后端交互，以创建专业的仪表板，识别效率低下和潜在问题。
- 提供了完整的查询分析仪表板的JSON文件，用户可以快速导入使用，方便探索PMM查询分析数据。
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延伸问答
什么是Percona Monitoring and Management（PMM）？
PMM是一个开源的数据库监控和管理工具，旨在提供数据库的可观察性和管理功能。
查询分析（QAN）在PMM中有什么作用？
QAN帮助数据库管理员追踪事件和识别查询性能问题，是监控数据库性能的重要工具。
如何与ClickHouse后端交互以创建仪表板？
用户可以直接与ClickHouse后端交互，构建专业的仪表板，以识别效率低下和潜在问题。
提供的JSON文件有什么用？
JSON文件包含完整的查询分析仪表板，用户可以快速导入使用，方便探索PMM查询分析数据。
PMM的查询分析仪表板如何帮助识别性能问题？
仪表板通过展示查询性能数据，帮助用户识别慢查询和潜在的效率低下问题。
用户如何自定义PMM的仪表板？
用户可以通过添加过滤器和调整查询参数来自定义仪表板，以满足特定监控需求。
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