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宣布Databricks查询分析功能的更新

Databricks推出了查询分析功能,帮助用户更好地理解SQL和Python查询的执行计划。新界面直观,支持多云平台,用户可快速识别性能瓶颈并优化查询,通过可视化执行计划和关键指标,提升查询效率。

宣布Databricks查询分析功能的更新

Databricks
Databricks · 2025-05-02T22:46:31Z

本文探讨了一种基于海德格尔本体论的IT系统用户查询分析新方法,结合存在语言和类别语言,旨在揭示查询处理中的本体模式,为通用查询分析工具的实现奠定基础。

一种现象学方法分析IT系统中的用户查询

BriefGPT - AI 论文速递
BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-04-17T00:00:00Z

PostgreSQL 18将新增pg_stat_get_backend_io()和pg_stat_get_backend_wal()函数,提供每个后端的WAL IO和统计信息,帮助用户监控WAL活动并进行深入查询分析。

贝特朗·德鲁沃:Postgres 后端统计(第二部分):WAL 统计

Planet PostgreSQL
Planet PostgreSQL · 2025-04-02T05:26:32Z
2024年10月Databricks SQL的新功能

2024年8月至10月,Databricks SQL推出了多项新功能,包括AI/BI、SQL编辑器和性能优化,旨在提升用户体验和降低成本。AI/BI功能对所有用户开放,无需额外许可,增强数据分析的可及性。新SQL编辑器简化开发流程,支持实时协作和AI生成注释,查询速度提高了77%。此外,新增的自动统计和查询分析功能进一步优化了工作负载管理。

2024年10月Databricks SQL的新功能

Databricks
Databricks · 2024-11-07T18:09:35Z
PMM Dump:支持 Percona 客户的新工具

Percona 监控和管理 (PMM) Dump 是一个新工具,用于安全地导出和共享性能指标给 Percona 支持团队。它提供丰富的过滤选项,可以从 Percona 网站下载。PMM Dump 默认不收集查询分析数据,但可以启用。欲了解更多信息,请访问 Percona 网站。

PMM Dump:支持 Percona 客户的新工具

Percona Database Performance Blog
Percona Database Performance Blog · 2023-12-06T14:42:00Z
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