本文介绍了Percona Monitoring and Management（PMM）中的查询分析（QAN）功能，强调其在数据库监控中的重要性。建议用户与ClickHouse后端直接交互，以创建专业的仪表板，识别效率低下和潜在问题。同时提供了完整的查询分析仪表板的JSON文件，方便用户快速导入使用。

Databricks推出了查询分析功能，帮助用户更好地理解SQL和Python查询的执行计划。新界面直观，支持多云平台，用户可快速识别性能瓶颈并优化查询，通过可视化执行计划和关键指标，提升查询效率。

2024年8月至10月，Databricks SQL推出了多项新功能，包括AI/BI、SQL编辑器和性能优化，旨在提升用户体验和降低成本。AI/BI功能对所有用户开放，无需额外许可，增强数据分析的可及性。新SQL编辑器简化开发流程，支持实时协作和AI生成注释，查询速度提高了77%。此外，新增的自动统计和查询分析功能进一步优化了工作负载管理。

MongoDB Atlas推出了“查询洞察”功能，帮助用户监控和优化数据库性能。该功能提供详细的命名空间统计和改进的查询分析工具，使开发者能够快速识别和解决性能问题，提升数据库效率。

Percona 监控和管理 (PMM) Dump 是一个新工具，用于安全地导出和共享性能指标给 Percona 支持团队。它提供丰富的过滤选项，可以从 Percona 网站下载。PMM Dump 默认不收集查询分析数据，但可以启用。欲了解更多信息，请访问 Percona 网站。