贝特朗·德鲁沃：Postgres 后端统计（第二部分）：WAL 统计
内容提要
PostgreSQL 18将新增pg_stat_get_backend_io()和pg_stat_get_backend_wal()函数，提供每个后端的WAL IO和统计信息，帮助用户监控WAL活动并进行深入查询分析。
关键要点
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PostgreSQL 18将新增pg_stat_get_backend_io()和pg_stat_get_backend_wal()函数。
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pg_stat_get_backend_io()函数提供每个后端的WAL IO统计信息。
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pg_stat_get_backend_wal()函数提供每个后端的WAL统计信息。
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用户可以监控每个后端的WAL活动，进行深入查询分析。
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需要启用track_wal_io_timing才能查看WAL对象的IO时间。
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pg_stat_get_backend_io()可以与pg_stat_activity结合使用，以找出生成最多WAL字节的后端。
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pg_stat_get_backend_wal()也可以与pg_stat_activity结合使用，以获取每个应用程序生成的WAL记录数量及其比例。
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pg_stat_get_backend_wal()提供的WAL字节与pg_stat_get_backend_io()提供的度量粒度不同。
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每个后端的WAL统计信息在服务器重启后不会持久化。
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新函数使得用户能够构建有洞察力的查询。
延伸解读
新函数的实用性
PostgreSQL 18引入的pg_stat_get_backend_io()和pg_stat_get_backend_wal()函数，极大地增强了用户对WAL活动的监控能力。通过这些函数，用户可以实时分析每个后端的WAL生成情况，从而优化数据库性能和资源分配。
统计信息的持久性
需要注意的是，pg_stat_get_backend_wal()和pg_stat_get_backend_io()提供的后端WAL统计信息在服务器重启后不会持久化。这意味着在进行性能分析时，用户需确保在服务器运行期间收集数据，以避免数据丢失。
与pg_stat_activity的结合使用
将pg_stat_get_backend_io()和pg_stat_get_backend_wal()与pg_stat_activity结合使用，可以帮助用户识别出生成最多WAL字节的后端。这种组合使用能够提供更全面的性能视图，帮助用户进行更有效的数据库管理。
延伸问答
PostgreSQL 18中新增了哪些与WAL相关的函数？
PostgreSQL 18中新增了pg_stat_get_backend_io()和pg_stat_get_backend_wal()函数。
如何使用pg_stat_get_backend_io()函数监控WAL活动？
可以通过pg_stat_get_backend_io()函数结合pg_stat_activity来监控每个后端的WAL IO统计信息。
pg_stat_get_backend_wal()函数提供了哪些统计信息？
pg_stat_get_backend_wal()函数提供每个后端生成的WAL记录数量及其比例。
使用pg_stat_get_backend_io()时需要注意什么？
需要启用track_wal_io_timing才能查看WAL对象的IO时间。
pg_stat_get_backend_io()和pg_stat_get_backend_wal()的度量粒度有什么不同？
pg_stat_get_backend_io()关注WAL块大小，而pg_stat_get_backend_wal()关注WAL记录大小。
WAL统计信息在服务器重启后会持久化吗？
每个后端的WAL统计信息在服务器重启后不会持久化。
