EvalxNLP：一个用于评估NLP模型后置可解释性方法的框架

本研究针对自然语言处理(NLP)模型的可解释性问题，提出EvalxNLP框架，以评估各种最新特征归因方法。该框架集成了多种可解释性技术，并提供互动的文本解释，以提高用户对生成说明和评估结果的理解，结果显示用户满意度高，表明该框架在可解释性工具的推广和比较方面具有重要潜力。