Python单元测试：完整指南
💡
原文英文，约2700词，阅读约需10分钟。
📝
内容提要
单元测试是验证代码功能的实践，帮助开发者早期发现错误，促进良好设计，提供文档支持，并便于安全重构。Python的unittest模块是重要的单元测试工具，能提升代码质量和可维护性。使用Keploy等工具可自动生成测试用例，节省时间并提高覆盖率。
🎯
关键要点
- 单元测试是验证代码功能的实践，帮助开发者早期发现错误。
- 单元测试促进良好设计，提供文档支持，并便于安全重构。
- Python的unittest模块是重要的单元测试工具，提升代码质量和可维护性。
- 使用Keploy等工具可自动生成测试用例，节省时间并提高覆盖率。
- 单元测试的主要目标是确保每个代码单元在各种条件下按预期工作。
- 良好的单元测试应专注于单一行为，运行快速，独立于外部系统。
- Python的unittest模块遵循xUnit风格，提供强大的测试功能。
- Keploy是一个开源测试平台，自动生成测试用例和模拟。
- 编写单元测试用例时应使用unittest模块，结构清晰，测试边界情况。
- 常用的断言方法包括assertEqual、assertTrue、assertRaises等。
- 最佳实践包括保持测试小而专注，使用描述性测试名称，避免硬编码值。
- unittest和pytest的主要区别在于易用性、断言风格和测试发现方式。
- 单元测试是开发流程中不可或缺的一部分，帮助捕捉错误并支持重构。
- 单元测试不仅是质量保证的检查项，更是构建可靠、可维护软件的习惯。
➡️
