SALM: A Multi-Agent Framework for Language Model-Based Social Network Simulation

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内容提要

本研究提出了SALM框架,解决了传统社会系统代理建模中动态捕捉不足的问题。通过整合语言模型,SALM在多智能体场景下实现了时间稳定性,提高了模拟稳定性,减少了内存使用,并成功建模长期社会现象。

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