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SALM: A Multi-Agent Framework for Language Model-Based Social Network Simulation
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了SALM框架，解决了传统社会系统代理建模中动态捕捉不足的问题。通过整合语言模型，SALM在多智能体场景下实现了时间稳定性，提高了模拟稳定性，减少了内存使用，并成功建模长期社会现象。
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关键要点
- SALM框架解决了传统社会系统代理建模中动态捕捉不足的问题。
- 通过整合语言模型，SALM在多智能体场景下实现了时间稳定性。
- SALM提高了模拟稳定性，显著减少了内存使用。
- 该框架首次成功建模长期社会现象，并保持了经过实证验证的行为一致性。
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