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基于图的楼层分离：利用节点嵌入和WiFi轨迹聚类
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种基于图的新方法，通过Wi-Fi指纹轨迹实现复杂多层环境中的垂直定位。利用Node2Vec生成低维嵌入，并结合K-means聚类识别楼层，准确率达到68.97%。该方法为室内定位研究奠定了基础。
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关键要点
- 本研究提出了一种基于图的新方法，解决复杂多层环境中的垂直定位问题。
- 通过Wi-Fi指纹轨迹实现楼层分离。
- 采用Node2Vec生成低维嵌入，结合K-means聚类识别楼层。
- 该方法在2021年华为大学挑战赛数据集上的准确率达到68.97%。
- 研究为室内定位提供了坚实基础，并推动相关领域发展。
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