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Reinforced Internal-External Knowledge Synergistic Reasoning to Enhance the Efficiency of Adaptive Search Agents
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种名为IKEA的自适应搜索代理，旨在提高大型语言模型的检索效率。该代理通过内部知识优先和创新的奖励函数，减少外部检索频率，从而提升准确性和推理能力。
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关键要点
- 本研究提出了一种名为IKEA的自适应搜索代理，旨在提高大型语言模型的检索效率。
- IKEA通过创新的知识边界感知奖励函数，优先利用内部知识。
- 该代理仅在缺乏内部知识时进行外部检索，从而显著减少检索频率。
- 通过减少外部检索，IKEA提升了检索的准确性和推理能力。
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