解锁非块结构决策:使用选择图的归纳挖掘

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内容提要

本研究提出了一种通过扩展部分有序工作流语言(POWL)来改进归纳挖掘算法的新方法,以更有效地建模复杂决策行为,实验结果表明其具有良好的可扩展性。

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关键要点

  • 本研究提出了一种新方法,通过扩展部分有序工作流语言(POWL)来改进归纳挖掘算法。
  • 该方法旨在解决现有归纳挖掘算法无法有效建模非块结构决策的问题。
  • 引入选择图扩展POWL可以更精确地表示复杂决策行为。
  • 实验结果表明,该扩展的归纳挖掘算法具有良好的可扩展性。
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