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为Fluid计算引入主动CPU定价
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内容提要
Fluid计算模型为I/O密集型任务提供高效解决方案，通过智能资源共享降低成本，采用按需计费的CPU模式，仅在实际使用时收费，优化云资源使用，减少浪费，提升性能。
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关键要点
- Fluid计算模型为I/O密集型任务提供高效解决方案，适用于AI推理、代理、MCP服务器等需要即时扩展的工作负载。
- Fluid计算模型帮助团队通过优化实现高达85%的成本节省，成为Vercel的默认计算模型。
- 新的按需计费模式仅在代码实际使用CPU时收费，优化云资源使用，减少浪费。
- Fluid计算打破传统的无服务器模型，通过智能调度计算资源，消除冷启动和重复开销。
- Fluid计算在Vercel上支持超过一万亿次调用，团队通过智能共享计算实现高达90%的成本节省。
- 新的定价模型基于实际资源使用，Active CPU仅在代码实际执行时计费，内存和调用次数也纳入定价。
- Fluid计算平台支持标准运行时如Node.js、Python和Go，简化云基础设施，同时保持灵活性和性能。
- Active CPU定价模式默认启用，适用于所有Hobby、Pro和新Enterprise团队，帮助自动优化成本。
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延伸问答
Fluid计算模型的主要优势是什么？
Fluid计算模型为I/O密集型任务提供高效解决方案，帮助团队通过优化实现高达85%的成本节省。
什么是主动CPU定价模式？
主动CPU定价模式仅在代码实际使用CPU时收费，优化云资源使用，减少浪费。
Fluid计算如何提高性能和降低成本？
Fluid计算通过智能调度计算资源，消除冷启动和重复开销，实现高达90%的成本节省。
Fluid计算支持哪些编程语言？
Fluid计算平台支持标准运行时如Node.js、Python和Go。
Fluid计算如何处理资源的闲置时间？
Fluid计算智能地调度计算资源，允许多个并发请求共享相同的底层资源，从而消除闲置时间的浪费。
Fluid计算的定价模型是如何计算的？
Fluid计算的定价基于三个关键指标：主动CPU、配置内存和调用次数，反映实际资源使用情况。
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