The JetBrains Blog
·
Datalore 2025.2发布，新增报告标签、扩展DuckDB支持和Snowflake密钥对认证
内容提要
Datalore 2025.2更新了报告标签、DuckDB作为SQL数据源、Snowflake密钥对认证和自定义JDBC驱动支持。下个版本将默认使用Python 3.11，现有笔记本需手动更新。报告标签有助于内容组织，DuckDB支持查询本地文件，Snowflake连接增强了安全性。
关键要点
-
Datalore 2025.2更新了报告标签、DuckDB作为SQL数据源、Snowflake密钥对认证和自定义JDBC驱动支持。
-
Datalore Cloud用户已自动收到更新，On-Premises用户需手动升级。
-
下个版本Datalore 2025.3将默认使用Python 3.11，现有笔记本需手动更新。
-
报告标签帮助组织内容，类似于Excel的工作表或Power BI的页面。
-
DuckDB支持查询本地文件（CSV、Parquet等），充分利用DuckDB的功能。
-
Snowflake连接现在支持密钥对认证，增强安全性，无需使用密码。
-
自定义JDBC驱动现在可用于Datalore服务器，适用于特定数据库连接需求。
延伸解读
报告标签的实用性
Datalore 2025.2引入的报告标签功能，类似于Excel的工作表，能够有效组织和展示复杂数据。用户可以通过标签将相关信息分组，提升报告的可读性和结构性，尤其适合需要展示多维数据的场景。
DuckDB的优势
新增的DuckDB支持使得用户能够直接查询本地文件，如CSV和Parquet。这一功能不仅提高了数据处理的灵活性，还能充分利用DuckDB的高效性能，适合需要快速分析本地数据的用户。
Snowflake安全性提升
Datalore现在支持Snowflake的密钥对认证，增强了连接的安全性。用户无需再使用密码，降低了密码泄露的风险，适合对数据安全有高要求的企业用户。
Python版本更新注意事项
在即将发布的Datalore 2025.3版本中，默认Python解释器将升级至3.11。现有笔记本需手动更新，否则将无法运行。这一变化提醒用户提前做好兼容性检查，以免影响工作流程。
延伸问答
Datalore 2025.2有哪些新功能？
Datalore 2025.2新增了报告标签、DuckDB作为SQL数据源、Snowflake密钥对认证和自定义JDBC驱动支持。
如何升级到Datalore 2025.2？
Datalore Cloud用户自动收到更新，On-Premises用户需手动升级，按照提供的说明进行操作。
Datalore 2025.3将使用哪个Python版本？
Datalore 2025.3将默认使用Python 3.11，现有笔记本需手动更新。
报告标签的功能是什么？
报告标签帮助组织内容，类似于Excel的工作表或Power BI的页面，允许用户将相关信息分组。
DuckDB在Datalore中的应用是什么？
DuckDB作为SQL数据源，支持查询本地文件（如CSV、Parquet），充分利用DuckDB的功能。
Snowflake的密钥对认证有什么优势？
Snowflake的密钥对认证增强了安全性，允许用户安全连接而无需使用密码。
