A Physics-Inspired Optimizer: Velocity Regularized Adam

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内容提要

本研究提出了速度正则化Adam(VRAdam),旨在解决传统优化算法在训练深度神经网络时的振荡和收敛问题。VRAdam通过引入基于速度的惩罚项,优化动态学习率,从而提升了图像分类和语言建模等任务的性能。

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