Efficient Joint Learning of Miniature Language Models for Feature Prediction in Mobile Networks

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内容提要

本研究提出了一种联合学习框架,将微型语言模型与神经网络编码结合,以提高在数据隐私保护下的模型训练效率。实验结果表明,NNCodec能够将通信开销降低至1%以下,显著增强协同学习能力。

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关键要点

  • 本研究提出了一种联合学习框架,结合微型语言模型与神经网络编码。
  • 该框架旨在提高数据隐私保护下的模型训练效率。
  • 实验结果显示,NNCodec能够将通信开销降低至1%以下。
  • NNCodec显著增强了网络的协同学习能力。
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