CCCI：使用大型语言模型进行复杂数据传输任务的上下文信息代码补全

本研究针对现有代码补全方法未能有效整合复杂上下文的问题，引入了CCCI，一种新颖的方法，专门用于数据传输任务的上下文感知代码补全。通过结合数据库表关系、对象模型和库详情，CCCI显著提高了代码补全的准确性，测试结果显示其构建通过率达到49.1%，展示了其在复杂任务中的潜在影响。