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通过细粒度证明结构分析的高效神经定理证明
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原文中文，约700字，阅读约需2分钟。
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内容提要
本文研究了神经定理证明中的关键问题，提出了ProofAug方法，通过细粒度结构分析提升证明生成效率，实验结果显示累积通过率达到66.0%。
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关键要点
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本文研究了神经定理证明中的一个重要问题。
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提出了ProofAug方法，通过细粒度结构分析提升证明生成效率。
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该方法增强了证明生成的LMM，显著提高了样本效率。
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实验结果显示，使用该方法的累积通过率达到了66.0%。
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在所有证明语言中，该方法创下新高。
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