基于图注意力的因果发现与信任区域导向的剪辑策略优化

本研究解决了传统因果发现方法在处理无向边和潜在假设违反时的局限。提出了一种新颖的信任区域导向的剪辑策略优化方法，显著提高了搜索效率和策略优化的稳定性，且优化结果在合成和基准数据集上优于以往的强化学习方法。