BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-12-17T00:00:00Z ORFormer: A Transformer for Accurate Facial Landmark Detection Under Occlusion 💡 原文英文，约100词，阅读约需1分钟。 📝 内容提要 该研究提出了ORFormer方法，通过可学习的信使标记聚合图像特征，解决了人脸关键点检测在部分遮挡下的性能下降问题。实验结果表明，ORFormer在复杂数据集上表现优异。 🏷️ 标签 ORFormer transformer 人脸关键点检测 图像特征 实验结果 部分遮挡 阅读原文 生成长图 分享链接 已复制链接
