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分布式SQL中的全局二级索引
内容提要
Aurora DSQL通过在索引列上分布二级索引，优化所有访问模式，并支持全局唯一约束。与传统数据库相比，Aurora DSQL和YugabyteDB在执行计划上略有不同，但都能有效处理索引扫描。测试显示，二级索引的响应时间高于主键，但在扫描少量行时速度较快，且两者均提供一致的二级索引，性能优越。
关键要点
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Aurora DSQL通过在索引列上分布二级索引，优化所有访问模式，并支持全局唯一约束。
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Aurora DSQL和YugabyteDB在执行计划上略有不同，但都能有效处理索引扫描。
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二级索引的响应时间高于主键，但在扫描少量行时速度较快。
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Aurora DSQL将主键呈现为覆盖索引，而YugabyteDB则以PostgreSQL的方式呈现。
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在Aurora DSQL中，主键的索引扫描被视为索引仅扫描，而在YugabyteDB中则为索引扫描。
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分布式SQL数据库通过批量访问优化分布式调用，以提高性能。
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YugabyteDB提供有关分布式调用的统计信息，批量大小为1024。
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Aurora DSQL的预览版本缺乏进一步的统计信息，未来可能会有更多优化。
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Aurora DSQL是无服务器的分离存储，可能导致组件之间的通信增加，但提供了弹性优势。
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两种数据库都提供一致的二级索引和高性能。
延伸解读
全局二级索引的优势
Aurora DSQL通过在索引列上分布二级索引，优化了多种访问模式。这种设计使得即使在不同的分片键下，仍能有效执行查询，支持全局唯一约束，适合需要高可用性和一致性的应用场景。
性能比较与优化
尽管Aurora DSQL和YugabyteDB在执行计划上存在细微差异，但两者都能有效处理索引扫描。Aurora DSQL在响应时间上略逊于主键，但在处理少量行时表现出色，适合OLTP场景。
分布式调用的挑战
分布式SQL数据库在优化分布式调用时，需通过批量访问来提高性能。Aurora DSQL的预览版本缺乏详细的统计信息，未来可能会有更多优化，用户应关注其性能变化。
延伸问答
Aurora DSQL如何优化访问模式？
Aurora DSQL通过在索引列上分布二级索引，优化所有访问模式，并支持全局唯一约束。
Aurora DSQL和YugabyteDB在执行计划上有什么不同？
Aurora DSQL和YugabyteDB在执行计划上略有不同，但都能有效处理索引扫描。
二级索引的响应时间与主键相比如何？
二级索引的响应时间高于主键，但在扫描少量行时速度较快。
Aurora DSQL的主键索引是如何呈现的？
Aurora DSQL将主键呈现为覆盖索引，包含表的所有列。
分布式SQL数据库如何优化分布式调用？
分布式SQL数据库通过批量访问优化分布式调用，以提高性能。
Aurora DSQL的预览版本有什么限制？
Aurora DSQL的预览版本缺乏进一步的统计信息，未来可能会有更多优化。
