对不纯理性的批判：揭示医学大型语言模型的推理行为

本研究解决了医学大型语言模型（LLMs）推理行为缺乏研究的问题，强调理解推理行为对于实现可解释人工智能的重要性。通过定义推理行为的概念，并提出评估方法及理论框架，本研究促进了医务人员和机器学习工程师对这些模型推理过程的理解，从而在医疗领域提高透明度和信任，为医疗AI的应用与发展提供了潜在影响。