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Efficient Unified Representation Learning and Image Synthesis through Direct Generation
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内容提要
本研究提出了Sorcen框架，旨在解决表征学习与生成建模的统一问题。通过引入新型协同对比重建目标“回声对比”，消除了对额外图像裁剪的需求。实验结果表明，Sorcen在多个指标上超越了以往方法，效率提升达60.8%。
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关键要点
- 本研究提出了Sorcen框架，旨在解决表征学习与生成建模的统一问题。
- 引入新型协同对比重建目标“回声对比”，消除了对额外图像裁剪的需求。
- 实验结果表明，Sorcen在多个指标上超越了以往方法。
- Sorcen的效率提升达60.8%。
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