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使用大型语言模型预测紧凑短语重写用于自动语音识别后期编辑
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究提出了一种短语编辑表示方法，提升了自动语音识别后期编辑的重写效率。与现有方法相比，该方法在效率和准确性上实现了最佳平衡，显著降低了LibriSpeech测试集的词错误率，并保持较高的长度压缩率。
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关键要点
- 本研究提出了一种短语编辑表示方法，提升了自动语音识别后期编辑的重写效率。
- 该方法与现有的跨度表示方法进行了系统比较。
- 短语表示在效率与准确性之间实现了最佳平衡。
- 研究表明，该方法在LibriSpeech测试集上显著减少了词错误率。
- 该方法保持了较高的长度压缩率。
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