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Revisiting the Role of Self-Consistency in Answer Aggregation from the Perspective of Dynamic Distributional Alignment
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原文英文，约100词，阅读约需1分钟。
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内容提要
本研究探讨了自一致性在聚合多样性随机样本时的动态机制，提出了一种基于置信度的机制，通过动态调整解码温度来提高采样效率和准确性。实验结果表明，该方法在数学推理任务中优于固定多样性基准。
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关键要点
- 本研究探讨了自一致性在聚合多样性随机样本时的动态机制。
- 将自一致性重新框定为动态分布对齐问题。
- 提出了一种基于置信度的机制，通过动态调整解码温度来提高采样效率和准确性。
- 实验结果表明，该方法在数学推理任务中优于固定多样性基准，显著提高了平均和最优表现。
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