How to Select Slices for Annotation to Train the Best-Performing Deep Learning Segmentation Models for Cross-Sectional Medical Images?
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内容提要
本研究提出了一种系统选择切片的方法,以提升深度学习分割模型在横断面医学图像中的性能。实验结果表明,在相同标注预算下,标注较少切片并增加多个体积的标注更为有效,而无监督主动学习的切片选择效果不如随机或固定间隔选择。
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关键要点
- 本研究提出了一种系统选择切片的方法,以提升深度学习分割模型在横断面医学图像中的性能。
- 在相同标注预算下,标注较少切片并增加多个体积的标注更为有效。
- 无监督主动学习的切片选择效果不如随机或固定间隔选择。
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