本研究提出了一种系统选择切片的方法，以提升深度学习分割模型在横断面医学图像中的性能。实验结果表明，在相同标注预算下，标注较少切片并增加多个体积的标注更为有效，而无监督主动学习的切片选择效果不如随机或固定间隔选择。
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