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EasyRef：通过多模态大语言模型实现的全通用化群体图像参考用于扩散模型
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内容提要
本研究提出了EasyRef方法，旨在解决传统多图像处理中的交互问题。该方法利用多模态大语言模型捕捉视觉元素，实验结果表明其在美学质量和零样本泛化能力上优于现有技术。
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关键要点
- 本研究提出了EasyRef方法，旨在解决传统多图像处理中的交互问题。
- EasyRef方法利用多模态大语言模型（MLLM）捕捉一致的视觉元素。
- 通过适配器将视觉元素注入扩散过程中，EasyRef能够轻松推广至未见领域。
- 实验结果表明，EasyRef在美学质量和零样本泛化能力上优于现有技术。
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