Yiran's Blog
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Weekly Issue-LLM可以提高我的学习速度么？
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原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。
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内容提要
文章探讨了Spotify歌曲备份、Postgres设置建议、AI对生活的影响及开源的复杂性。作者反思技术进步带来的焦虑，强调持续学习的重要性，并分享学习新知识的挑战与经验。
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关键要点
- Spotify 拥有约 2.56 亿首曲目，70% 的歌曲无人听，37% 的歌曲占 99.6% 的收听量。
- 如果将 Spotify 的 300TB 数据存储在 AWS 上，每月费用约为 $7000。
- Postgres 设置建议包括内存配置、连接管理和存储调优。
- AI 对普通用户的影响显著，未来 AI 公司能否持续活跃存在疑问。
- 工程团队需要准确回答关于大型软件系统的问题，这种能力非常重要。
- 随着产品复杂度增加，回答软件问题的能力逐渐减弱，需要重新阅读代码。
- Uv 的快速性能源于其设计，而非编程语言，标准化工作促进了快速包管理。
- Debian 和 RPM 包管理器的复杂性源于其参数众多，构建过程繁琐。
- 作者反思个人情感，接受人与人之间的孤独与遗憾。
- AI 的快速发展导致学习速度跟不上，知识和技能的贬值感加剧。
- 对开源的态度从推崇转为警惕，未来投入需更加谨慎。
- 学习新知识的方式需要不断调整，依赖文档和实践比依赖 LLM 更为稳妥。
