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阿里开源全新图像模型Qwen-Image-Layered，可实现PS级图层精准编辑生成
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原文中文，约1300字，阅读约需3分钟。
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内容提要
阿里开源的Qwen-Image-Layered模型实现了PS级图层编辑，解决了AI图像一致性问题。该模型通过分层和补全提升了对现实世界的理解，显著提高了设计效率。开发者可在魔搭社区和HuggingFace免费下载使用。
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关键要点
- 阿里开源的Qwen-Image-Layered模型实现PS级图层编辑，解决AI图像一致性问题。
- 该模型采用自研架构，将图片拆解成多个图层，实现几乎零漂移的精准编辑。
- Qwen-Image-Layered打破了主流视觉大模型的扁平式思维，建立更准确的物理式理解。
- 图像一致性编辑是视觉大模型领域的核心挑战，传统模型对图片理解扁平，难以处理物体的远近和遮挡关系。
- 新模型引入Alpha通道，具备图层概念，采用VLD-MMDiT架构和图层级3D位置编码。
- 千问团队从海量Photoshop文件中提取真实图层逻辑，赋予AI专业设计师的分层思维。
- Qwen-Image-Layered将为创意产业带来变革，AI生图成为可无限调整的素材库。
- 设计师可在保持背景不变的前提下，对特定图层进行位移、缩放或重绘，提升创作效率。
- Qwen-Image-Layered已在魔搭社区和HuggingFace开源，开发者可免费下载商用。
- 阿里已开源近400个千问模型，全球下载量突破7亿次，是全球第一的开源模型。
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