Umair Shahid：Kubernetes上的PostgreSQL与虚拟机：技术决策指南
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原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。
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内容提要
Kubernetes适合自服务和标准化，但对PostgreSQL支持复杂，需要多层管理。虚拟机提供更可预测的性能和简化的故障分析。选择平台应基于组织运作模式，开发环境可用Kubernetes，生产环境需确保存储和操作的可预测性。
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关键要点
- Kubernetes适合自服务和标准化，但对PostgreSQL支持复杂，需要多层管理。
- 虚拟机提供更可预测的性能和简化的故障分析。
- 选择平台应基于组织运作模式，开发环境可用Kubernetes，生产环境需确保存储和操作的可预测性。
- Kubernetes设计用于调度工作负载，而非数据库，PostgreSQL在Kubernetes上运行需要多个控制层。
- 虚拟机提供更少的抽象层，通常意味着更可预测的延迟和更简单的故障分析。
- PostgreSQL对存储行为非常敏感，需使用快速SSD/NVMe并进行基准测试。
- 网络延迟在多区域环境中更为显著，影响复制延迟。
- Kubernetes提供重新调度功能，但PostgreSQL需要正确性保障。
- Kubernetes适合成熟的Kubernetes平台和需要内部“Postgres即服务”模型的情况。
- 虚拟机更适合延迟敏感的OLTP和需要紧密控制内核设置的情况。
- 提供两种参考架构：Kubernetes与操作员，虚拟机与Patroni。
- Kubernetes常见问题包括CPU限制、负载下的Pod驱逐和备份恢复失败。
- 虚拟机常见问题包括未验证的故障转移和配置漂移。
- 选择平台应与组织的运作模式相匹配，Kubernetes适合构建数据库平台，虚拟机适合运行数据库。
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