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大语言模型的语音翻译：一个工业实践
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
介绍了一种新的语音翻译模型LLM-ST，能够准确生成带时间戳的转录和翻译，并处理长时间的音频输入。实验结果显示，LLM-ST在语音翻译领域表现出卓越性能，使用CoT提示可以带来优势。
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关键要点
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介绍了一种新的语音翻译模型LLM-ST。
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LLM-ST基于预训练的大型语言模型（LLM）。
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模型通过将LLM与语音编码器集成并使用多任务指导调优来工作。
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LLM-ST能够准确生成带时间戳的转录和翻译。
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该模型可以处理长时间的音频输入。
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研究结果表明，使用CoT提示可以带来优势。
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通过严格实验展示了LLM-ST在英语和中文数据集上的卓越性能。
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LLM-ST在语音翻译领域树立了新的基准。
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