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数字医疗领域联邦学习的安全与隐私问题及解决方案

💡 原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要

本文概述了联邦学习的安全挑战，包括数据污染、推断攻击和模型毒化攻击，并提出了相应的防御技术。同时，还讨论了处理非独立同分布数据、高维度问题和异构架构的训练挑战，并提出了解决方案。最后，提出了联邦学习训练中的剩余挑战和研究方向建议。

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标签

安全 安全挑战 推断攻击 数据污染 模型毒化攻击 联邦学习 解决方案
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