基于聚类敏感性采样的数据高效学习:基础模型与扩展

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内容提要

给定一个大小为N的样本,需要选择一个更小的子样本n<N进行统计估计或学习。数据选择可以非常有效,甚至可以击败在整个样本上进行训练。某些常见的数据选择方法可能不够优化。

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