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提高孟买降雨预测的精度：利用物理信息的 ConvLSTM2D 模型提供更高的空间和时间分辨率
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
使用DMD和LSTM方法研究印度东北地区118年的降雨数据，比较降雨预测效果。结果显示LSTM准确性优于DMD，展现了其捕捉复杂非线性关系的能力。数据驱动方法和深度学习方法提高降雨预测准确性，帮助减轻极端天气事件影响并增强适应能力。
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关键要点
- 使用DMD和LSTM方法研究印度东北地区118年的降雨数据。
- 比较降雨预测效果，结果显示LSTM准确性优于DMD。
- LSTM展现了捕捉复杂非线性关系的能力。
- 数据驱动方法和深度学习方法提高降雨预测准确性。
- 这些方法帮助减轻极端天气事件影响并增强适应能力。
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