度量导向的图像重建界限：基于一致预测

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利用汇聚预测方法检索稀疏观察 CT 影像的上 / 下界限以及基于下游指标的统计异常值 / 正常值，通过实验证明基于指标引导的界限能够有效覆盖下游指标，而传统的像素界限则不能，并且展示了基于指标引导和像素界限的解剖差异。

该文章介绍了一种适用于含有模糊标签的情况的 conformal prediction 框架，通过近似输入的后验分布来进行不确定性的校准。作者在合成和真实数据集上验证了该方法，并在皮肤病学中的患者条件分类案例研究中进行了实证。