本文研究机器翻译中的不确定性评估，提出了一种分布自由的合规预测方法以提高覆盖度，并开发了适应倾斜数据的非参数回归预测区间。通过深度学习扩展符合性预测方法，结合局部一致性预测，显著提升了模型在医学影像领域的可靠性和透明性。
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