解码 AI 的助推：AI 辅助决策中预测人类行为的统一框架
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过将 AI 辅助决策视为人类决策过程中的 “推动”，我们提出了一个计算框架，用于解释不同形式的 AI 辅助对决策者的影响，并根据真实数据对其进行评估。研究结果显示，该框架在准确预测 AI 辅助决策中的人类行为方面优于其他基准模型，并提供了不同认知风格的个体受到不同形式 AI 辅助时的洞见。
人工智能在决策支持系统中的应用主要集中在技术进步方面，忽视了算法输出与人类期望的一致性。可解释的人工智能提倡以人为中心的发展。通过对105篇文章进行综述，提出了一种交互模式分类系统，以深入研究不同人机交互方式。现有的交互方式主要是简单的合作模式，对真正的交互功能的支持相对较少。该分类系统将有助于理解当前决策环境中人与人工智能的交互方式，并促进交互设计的有意选择。
