探索Avalonia与SemanticKernel打造全能AI本地助手
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原文中文，约1800字，阅读约需5分钟。
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内容提要
本文介绍了作者使用Avalonia框架和SemanticKernel技术构建本地AI助手的经历，强调了传统Web端AI助手的局限性。作者使用Avalonia构建了客户端界面，并集成了SemanticKernel，使AI助手能够处理自然语言输入并执行任务。作者开源了项目的源代码，希望吸引更多人参与贡献，共同推动技术发展。
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关键要点
- 作者使用Avalonia框架和SemanticKernel技术构建本地AI助手。
- 传统Web端AI助手在文件管理和系统操作方面能力有限。
- Avalonia是一个跨平台的UI框架，支持多个操作系统。
- 集成SemanticKernel后，AI助手能够处理自然语言输入并执行任务。
- SemanticKernel的Planner功能使助手能够理解复杂指令并制定执行计划。
- 项目源代码已开源，欢迎开发者参与贡献。
- 开源促进社区合作，推动项目发展。
- 希望吸引更多人提出功能想法、改进设计和优化代码。
- 欢迎在GitHub上提出问题，共同维护和发展AI助手。
- 项目欢迎对.Net技术或AI助手开发感兴趣的参与者。
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