大型语言模型用于合成参与式规划共享自动化电动出行系统
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过批判性利用大型语言模型（LLM）创建数字化代表不同利益相关者来规划共享自动化电动出行系统（SAEMS）的合成参与方法，本文介绍了一个在快速演变的移动技术多利益相关者环境中释放协同效应以解决城市交通问题的新方法。通过蒙特利尔案例研究的结果表明，这种结构化和可调参数的工作流程相较于单个 LLM 启用的专家代理生成的 SAEMS...
本文介绍了一种利用大型语言模型创建数字化代表不同利益相关者的方法，用于规划共享自动化电动出行系统。该方法通过蒙特利尔案例研究，提供了高可控性和综合性的输出，为改善多目标交通规划提供了成本效益的途径。
