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ACE：基于大型语言模型的谈判辅导系统
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原文中文，约200字，阅读约需1分钟。
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内容提要
研究通过数据驱动的方法分析大型语言模型的治理和调节，探讨了在人机非合作和竞争情境下的威胁，以及LLMs推理能力的不足和可操控性。研究还发现，人类在与LLMs进行价格谈判时，价格范围差异大，揭示了人类在有效互动方面的不足。
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关键要点
- 研究通过数据驱动的方法分析大型语言模型的治理和调节。
- 探讨了在人机非合作和竞争情境下的威胁。
- 指出LLMs推理能力的不足和可操控性。
- 发现人类在与LLMs进行价格谈判时，价格范围差异大。
- 揭示了人类在有效互动方面的不足。
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