本文探讨了如何利用大型语言模型(LLMs)改善文本对话中的谈判效果。研究表明,通过强化学习和可评分的协商游戏,LLMs能够自主提升谈判策略。尽管GPT-4在多任务中表现优异,但在与人类的主观评估中仍存在显著差距。此外,研究揭示了人类与LLMs互动时的挑战及其对谈判结果的影响。
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